GB/T 45652-2025網絡安全技術 生成式人工智能預訓練和優化訓練數據安全規范【免費下載】

#政策法規 ·2026-02-19 17:28:00

本文件按照GB/T1.1-2020《標準化工作導則第1部分：標準化文件的結構和起草規則》的規定起草。

請注意本文件的某些內容可能涉及專利。本文件的發布機構不承擔識別專利的責任。

本文件由全國網絡安全標準化技術委員會（SAC/TC260)提出并歸口。

本文件起草單位：北京中關村實驗室、國家計算機網絡應急技術處理協調中心、中國電子技術標準化研究院、北京大學、北京天融信網絡安全技術有限公司、北京快手科技有限公司、阿里巴巴(北京)軟件服務有限公司、北京百度網訊科技有限公司、清華大學、北京瑞萊智慧科技有限公司、天翼安全科技有限公司、中國移動通信集團有限公司、小米科技有限責任公司、阿里云計算有限公司、北京面壁智能科技有限責任公司、杭州螢石軟件有限公司、北京理工大學、北京零一萬物科技有限公司、中國科學院自動化研究所、聯想(北京)有限公司、北京奇虎科技有限公司、科大訊飛股份有限公司、華為云計算技術有限公司、北京數安行科技有限公司、公安部第三研究所、螞蟻科技集團股份有限公司、北京啟明星辰信息安全技術有限公司、中國科學院計算技術研究所。

本文件主要起草人：徐恪、姚龍、張震、劉勇、譚知行、李琦、謝安明、許曉耕、楊光、崔天宇、郝春亮、張妍婷、薛智慧、郭建領、谷晨、姜文、葉曉俊、田天、梁偉、江為強、李家錕、彭駿濤、汪華東、鄭鴻咚、洪延青、王海棠、朱貴波、孟遙、張向征、劉俊華、李峰風、劉玉紅、劉楠、林冠辰、王龑、落紅衛、譚映水、張峰、孫旭東、杜金浩、徐世真、安鵬、于陽、孫勇、郭潔昕、吳建亮、王霞、王金橋、高博雅、管銘、王士進、趙麗麗、王文宇、丁治國、蔣發群、盛強、吳博文。

預訓練和優化訓練數據是生成式人工智能的基礎，直接決定了生成內容的質量和安全水平，但由于預訓練和優化訓練數據在收集、預處理、使用等處理活動中存在安全風險，亟需標準規范用于提高預訓練和優化訓練數據的安全水平。

1.范圍

本文件規定了生成式人工智能預訓練和優化訓練數據及其處理活動的安全要求，描述了相應的評價方法。

本文件適用于生成式人工智能服務提供者開展預訓練和優化訓練數據處理活動以及安全自評估，也適用于第三方機構對預訓練和優化訓練數據進行安全性評估。

2.規范性引用文件

下列文件中的內容通過文中的規范性引用而構成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，僅該日期對應的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改單)適用于本文件。

GB/T35273信息安全技術個人信息安全規范

GB/T41479-2022信息安全技術網絡數據處理安全要求

3.術語和定義

下列術語和定義適用于本文件。

3.1生成式人工智能服務 generative artificial intelligence service

利用生成式人工智能技術向公眾提供生成文本、圖片、音頻、視頻等內容的服務。

[來源：GB/T45654-2025,3.1]

3.2服務提供者 service provider

以交互界面、可編程接口等形式提供生成式人工智能服務的組織或個人。

3.3服務使用者 service user

使用生成式人工智能服務的組織或個人。

3.4預訓練 pre-training

使用大規模數據使生成式人工智能模型獲得通用知識的訓練過程。

3.5優化訓練 fine-tuning